RASSE Léo
Doctorant : EVZH
Université Lyon 1
CNRS, UMR 5023 - LEHNA,
Laboratoire d'Ecologie des Hydrosystèmes Naturels et Anthropisés
6, rue Raphaël Dubois - Bât. Forel
F-69622 Villeurbanne Cedex FRANCE
(+33) 04 72 43 12 54
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Sujet : Dynamiques spatio-temporelles de la végétation aquatique – Effet des conditions hydrodynamiques et hydrologiques
Comprendre et prédire des dynamiques spatio-temporelles de la végétation aquatique constitue un élément crucial pour la gestion des écosystèmes aquatiques lotiques, tant pour assurer leur bon état écologique que pour maintenir les activités humaines associées à ces systèmes (e.g. navigation, production d’électricité …). En milieu fluvial, ces dynamiques dépendent fortement des conditions hydrodynamiques et hydrologiques ainsi que de l’effet rétroactif exercé par la végétation sur les paramètres physiques de l’environnement. Or, la complexité des interactions entre la végétation et les conditions d’écoulement conduit à ce que le role joué par les conditions hydrodynamiques et hydrologiques dans les dynamiques de la végétation aquatique sont actuellement mal connus. L’objectif de ce projet est d’étudier l’effet des conditions d’écoulement sur les dynamiques des taches de végétation aquatique, i.e. croissance et déracinement (échelle locale), afin de modéliser et prédire ces dynamiques à larges échelles spatio-temporelles.
Subject : Spatio-temporal dynamics of aquatic vegetation – Effects of hydrodynamic and hydrological conditions
Understand and predict the spatio-temporal dynamics of aquatic vegetation is important for the management of lotic ecosystems to ensure their good ecological state and maintain the human activities associated with these systems (e.g. navigation, irrigation…). In fluvial systems, these dynamics are strongly influenced by hydrodynamic and hydrological conditions as well as the retroactive effect exerted by aquatic vegetation on the physical parameters of the environment. Nonetheless, due to the complexity of the interactions between vegetation and flow conditions, the role played by hydrodynamic and hydrological conditions on the dynamics of aquatic vegetation are largely unwell known. The aim of this project is to study the effects of flow conditions on the dynamics of aquatic vegetation patches, i.e. growth and uprooting (fine scale), in order to model and predict these dynamics at large spatio-temporal scales.
