BOUVET Julien

Doctorant : E2C

Université Lyon 1
CNRS, UMR 5023 - LEHNA,
Laboratoire d'Ecologie des Hydrosystèmes Naturels et Anthropisés
3, rue Raphaël Dubois - Bât. Darwin C
F-69622 Villeurbanne Cedex FRANCE

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  Les oiseaux arctiques qui nichent au sol doivent répondre à des exigences contradictoires. Ils doivent maintenir une température d'incubation optimale pour leurs œufs, ce qui suppose l'absence la plus courte possible du nid (interruption d'incubation), mais ils doivent également maintenir leurs propres réserves par des sorties répétées pour se nourrir, ce qui peut attirer l’attention d’un prédateur et laisser leurs œufs très exposés à la prédation. On s'attend à ce que la stratégie optimale d’absence du nid varie dynamiquement à la fois sur le court terme (au cours d'une même journée, en fonction des heures d'activité des prédateurs, de la température locale, de la disponibilité de la nourriture) et sur le long terme (au cours d'une même saison, en fonction du stade de maturation de l'embryon, de la phénologie annuelle des ressources, etc.). En capitalisant sur des données de terrain à long terme, notre objectif est de modéliser les routines optimales d’incubation sous le triple compromis du maintien des réserves des adultes, de la thermorégulation des œufs et de la prédation du nid.

  Arctic ground-nesting birds are facing conflicting demands. They must maintain optimal incubating temperature for their eggs, which supposes the shortest possible absence from the nest (incubation recess), but they must also maintain their own reserves through repeated foraging trips, which can signal their presence to a predator and leaves their eggs without protection. The optimal recess strategy is expected to vary dynamically on both short (within-day, as a function of predator activity hours, local temperature, food availability) and long (across-day within season as a function of the maturation stage of the embryo, annual phenology of resources, etc.) terms. Capitalizing on long-term field data (Meyer et al. 2020, 2021), our aim is to model the optimal recess routines under the triple trade-off between adult reserve maintenance, nest thermoregulation and nest predation.