CHAFAI Emilie IE CNRS CDD
Contract. CNRS : E2C
Université Lyon 1
CNRS, UMR 5023 - LEHNA,
Laboratoire d'Ecologie des Hydrosystèmes Naturels et Anthropisés
3, rue Raphaël Dubois - Bât. Darwin C
F-69622 Villeurbanne Cedex FRANCE
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J’ai été recrutée comme Ingénieure SIG et Développement Web au LEHNA pour poursuivre et élargir le projet JACOB (JArdins COllectifs et Big Data), initié lors de mon stage de Master 2 en Géographies Numériques.
Ce projet s’intéresse aux jardins collectifs et à leur rôle dans la biodiversité urbaine, la gestion de l’eau et les dynamiques sociales. Mon travail consiste à analyser les discours issus du web (sites institutionnels, blogs, forums, réseaux sociaux, etc.) afin d’identifier les thématiques associées aux jardins collectifs (pratiques de gestion, biodiversité, mais aussi problématiques liées aux nuisances et aux espèces indésirables comme le moustique tigre ou le rat).
Concrètement, je développe une méthodologie qui combine :
- le scraping et l’exploration des données en ligne (Value SERP, Python),
- la textométrie pour analyser et structurer les discours (R, tidyverse),
- l’intégration spatiale de ces données dans un système d’information géographique (PostGIS, QGIS, R),
- et le développement d’une application interactive en R Shiny pour visualiser et explorer les résultats.
Ce travail permet de construire une base de données nationale sur les jardins collectifs, en articulant les données ouvertes et collaboratives d’OpenStreetMap (OSM), les données textuelles issues du web et les analyses spatiales. L’objectif est de proposer un observatoire offrant une nouvelle lecture des pratiques sociales et écologiques autour des jardins collectifs.
I was hired as a GIS and Web Development Engineer at LEHNA to continue and expand the JACOB project (Collective Gardens and Big Data), which I initiated during my Master’s internship in Digital Geographies.
This project focuses on collective gardens and their role in urban biodiversity, water management, and social dynamics. My work involves analyzing web-based discourses (institutional websites, blogs, forums, social networks, etc.) in order to identify the themes associated with collective gardens (management practices, biodiversity, but also issues related to nuisances and undesirable species such as the tiger mosquito or rats).In practice, I am developing a methodology that combines:
- web scraping and online data exploration (Value SERP, Python),
- textometry to analyze and structure discourses (R, tidyverse),
- spatial integration of these data into a geographic information system (PostGIS, QGIS, R),
- and the development of an interactive R Shiny application to visualize and explore the results.
This work contributes to building a national database on collective gardens, linking open and collaborative data from OpenStreetMap (OSM), web-based textual data, and spatial analyses. The objective is to propose an observatory offering a new perspective on the social and ecological practices surrounding collective gardens.
